数据融合技术特征层融合特征层融合属于中间层次的融合，它先对来自传感器的原始信息进行特征提取(特征可以是目标的边缘、方向、速度等)，然后对特征信息进行综合分析和处理
特征层融合的优点在于实现了可观的信息压缩，有利于实时处理，并且由于所提取的特征直接与决策分析有关，因而融合结果能最大限度的给出决策分析所需要的特征信息
特征层融合一般采用分布式或集中式的融合体系
特征层融合可分为两大类:一类是目标状态融合;另一类是目标特性融合
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