数据融合技术发展状态1．数据融合技术还处于初级发展阶段，迫切需要在理论和实现技术上进行开拓性研究

我们虽然起步很晚，但可以借鉴国外的已有成果和经验，力争在目标相关、跟踪识别、融合算法等基础理论上有所突破，并着手建立我国的CI系统数据融合模型

2．我国已相继建立了一批自动化指挥系统，但基本上都是对单一类型的传感器信息进行综合处理

在战术CI系统中虽已具备多类信息的收集手段，但只是按类分别进行数据融合，而不能进行统一的融合处理

加之最近几年我国装备部队的传感器种类越来越多，对于多平台多种类传感器的数据融合技术的研究已势在必行

特别需要尽快解决获取多种类多平台传感器的传感器元素、分类航迹元素、识别分析元素、数据融合报告等融合元素，以及如何利用融合元素来优化有效的情报数据、得到准确可靠的信息、作出及时正确的决策和如何在数据融合系统中使用专家系统的方法等关键技术问题

3．制订切实可行的数据融合科技发展规划

既要考虑我国的经济实力、现有技术水平和我军装备应用需求，又要着眼于未来的科技发展和未来战争的需要

统一规划，选定目标，有选择、有重点地适度投入必需的财力和人力，避免过分分散，摊子铺得过大，短期内搞不出应有成果等弊端

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