机器语言现状与发展机器语言能力研究具有跨学科的研究特色，但主要是计算机科学界的研究者在从事该领域的研究，他们在计算机人工智能、大数据计算、数学统计模型构建方面具有优势，但是对语言学、神经科学、认知科学等学科知识还有欠缺
例如正如上文所述，机器语言能力研究在经历了上个世纪的迅猛发展之后，现阶段的研究遇到了瓶颈，主要原因还是对人脑语言功能的了解甚少，而要突破这一瓶颈必然要借助于脑科学和认知科学的方法，进行语言大脑神经机制的研究
因此，语言学背景的研究者在语言材料的把握和理论分析上具有优势，神经科学和脑科学背景的研究者在现代化先进实验技术、实证研究方法方面具有优势，而语言神经机制的研究者的有关语言大脑功能的研究成果则可以直接为机器语言能力研究提供参考
所以相关学科间的合作应进一步加强，一定可以在提高机器语言能力方面有重大突破
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