并行算法体系结构相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行
时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题
以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行
数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务，处理起来比任务并行简单
空间上的并行导致两类并行机的产生，按照麦克·弗莱因（Michael Flynn）的说法分为单指令流多数据流（SIMD）和多指令流多数据流（MIMD），而常用的串行机也称为单指令流单数据流（SISD）
MIMD类的机器又可分为常见的五类：并行向量处理机（PVP）、对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、工作站机群（COW）、分布式共享存储处理机（DSM）
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