人工神经网络人工神经网络在经济领域的应用1. 市场价格预测对商品价格变动的分析，可归结为对影响市场供求关系的诸多因素的综合分析
传统的统计经济学方法因其固有的局限性，难以对价格变动做出科学的预测，而人工神经网络容易处理不完整的、模糊不确定或规律性不明显的数据，所以用人工神经网络进行价格预测是有着传统方法无法相比的优势
从市场价格的确定机制出发，依据影响商品价格的家庭户数、人均可支配收入、贷款利率、城市化水平等复杂、多变的因素，建立较为准确可靠的模型
该模型可以对商品价格的变动趋势进行科学预测，并得到准确客观的评价结果
2. 风险评估风险是指在从事某项特定活动的过程中，因其存在的不确定性而产生的经济或财务的损失、自然破坏或损伤的可能性
防范风险的最佳办法就是事先对风险做出科学的预测和评估
应用人工神经网络的预测思想是根据具体现实的风险来源， 构造出适合实际情况的信用风险模型的结构和算法，得到风险评价系数，然后确定实际问题的解决方案
利用该模型进行实证分析能够弥补主观评估的不足，可以取得满意效果
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