遗传算法组合优化随着问题规模的增大,组合优化问题的搜索空间也急剧增大,有时在计算上用枚举法很难求出最优解
对这类复杂的问题,人们已经意识到应把主要精力放在寻求满意解上,而遗传算法是寻求这种满意解的最佳工具之一
实践证明,遗传算法对于组合优化中的NP问题非常有效
例如遗传算法已经在求解旅行商问题、 背包问题、装箱问题、图形划分问题等方面得到成功的应用
此外,GA也在生产调度问题、自动控制、机器人学、图象处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面获得了广泛的运用
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