语言信息处理基本模型机器翻译系统是典型的 、其应用价值也是最明显的自然语言处理系统
当代机器翻译系统的模型可用图 1 表示：图 1反映的是基于规则方法的机器翻译系统的基本模型
90年代 ,机器翻译研究还发展了基于统计与 基于实例的各种模型
不过，当前世界上实际运行的机器翻译系统基本上仍以基于规则的模型为基础
从这个基本模型可以了解到，机器翻译系统的基本原理乃是要素合成原理
首先将原文的句子分解成基本构成要素(词 ，惯用语等），这样才可以查词典，才好运用语法规则找出句子的结构，这就是句法分析(包括词法分析)，并通过语义分析及语境分析排除不适当的歧义，从而形成原文的机器内部表示
于是可在结构的层次上进行转换，得到译文句子的结构，并选择适当的译词，以后再进行词序调整、虚词增删及形态变化，最终得到译文的表层句子
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