Teradata典型客户案例啤酒与尿片，交叉销售口碑好美国知名连锁超市利用Teradata的大数据分析和数据仓库解决方案发现：该超市在10月至1月的每周一啤酒与尿片都卖得特别好！为什么呢？经过观察与研究，该超市发现：10月至1月是美国的足球季（Football Season），尤其是星期一足球之夜（Monday Night Football），是美国男人必看的节目，他们看球赛转播之前，会去买啤酒，老婆们则会叫老公顺便买尿片，看到这样的需求或现象，您该怎么做？该超市在星期一将啤酒与尿片摆在一起，并推出啤酒与尿片的优惠套装，结果创造更高的销售额，并获得了沃尔玛贴心、方便服务的良好口碑，这就是运用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案的效益！营销精准率10倍提升在未使用数据仓库之前，国内某知名电信运营商可能根据传统数据库数据，筛选出20000位目标客户，进行针对性的促销活动，结果可能有200位客户回复并达成交易

但是，数据仓库的运用帮助该运营商更精准筛选出2000位目标客户，结果还是200位目标回复并达成交易，目标营销成功率竟足足提高10倍！DSW首席执行官Mike MacDonald指出，DSW拥有1400万会员的忠诚计划和丰富的客户消费数据库

我们的挑战仅仅是将数据转化为可以用来精确营销的信息

这就是我们现在尝试完成的事情

数据会道歉，让客户更满意美国大陆航空公司实施一项主动的善意计划，要求主动向航班延迟超过90分钟的乘客道歉

这个计划取得了巨大成功，它改变了整个行业

他们发现那些客户的消费额比上一年增长了14%以上

而这仅仅因为一个道歉，太不可思议了！这全要归功于美国大陆航空公司使用了Teradata数据仓库

美国全国保险公司，客户信息管理助理副总裁Kathy Koontz也指出：当客户打进电话、选择倾听美国全国保险公司的建议并对所说的内容感兴趣时，美国全国保险公司可以向这些客户证明：美国全国保险公司了解他们、在意他们并容易达成合作

我们看到客户挽留增加了1.5%至2%，而每个增加的百分点都在赢利的基础上回报给公司数千万美元

关键时刻出手，赌客也疯狂Harrah's赌场，位于美国拉斯维加斯机场附近，交通便利，客户众多，Harrah's利用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案，实施个性化的客户忠诚度评估项目

赌场能根据客户具体的赢利状况机动调整促销方案，如果系统分析出某位客户的损失已经接近了最大损失承受点，Harrah's的服务员就会立刻根据获得的实时信息，邀请他去会客室免费吃顿牛排大餐停止当晚的赌博

通过这样一系列的市场策略，Harrah's成功地将客户的资金份额从35%提升至43%

Harrah's前首席执行官John Boushy更指出：Teradata天睿公司凭其远见卓识帮助我们成功经营复杂的老虎机专层

从企业级数据仓库中获得的信息则能够消除其复杂性，得到颇有见地的问题或答案，真正帮助Harrah's在21世纪中期实现推动同店销售额增长

数据，诉说永不放弃的真谛以电子商务的购物篮丢弃分析为例，DSW运用Teradata天睿公司的大数据分析和数据仓库解决方案，可以观察每一个购物篮在哪一个环节丢弃什么产品，例如在配送时间环节？运费环节？或付款方式环节？或缺货环节？搞清楚顾客在哪一个环节丢弃之后，呼叫中心就可以针对该环节进行补救并进一步促销，结果反响率好得出人意料

DSW首席执行官Mike MacDonald指出：运用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案，我们可以很容易地找出那些手中握有即将过期的优惠券的忠诚客户，我们找到这些客户跟他们沟通，提醒他们优惠券即将到期这样，我们在为客户提供增值服务的同时也带动了销售

防止客户流失有一套国内某知名电信运营商的用户，平时通话往来对象有80%皆为该运营商的用户，某一段期间，数据仓库发现该用户通话往来对象竟有50%为其它运营商用户，其中还有一、两位其它运营商用户的经常来电

Teradata数据仓库会将此异常现象通知运营商的业务部门，运营商根据Teradata数据仓库提供的分析数据，决定用顾客偏好的方式，例如价格优惠或机场贵宾室方案留住顾客

实时跟踪快又准国内某速递物流公司采用Teradata天睿公司全球领先的动态企业级数据仓库解决方案，以搭建第三代速递跟踪查询系统

该系统于2006年6月底上线运行，是中国第一个利用动态数据仓库技术实现实时数据加载与查询的系统

现在，该系统实时动态跟踪查询系统每天需要处理超过800万笔信息查询业务，查询数量不断增加，全天邮件查询量从上线之初的36万件次增加到了130万件次，造词高峰访问时段可达到每小时14万件次

目前，速递邮件的收寄、投递信息在处理完成5分钟内即可发送上网，而对于采用无线手持终端方式上传的邮件状态，可以在3秒钟内体现邮件的最新状态，大大提高了查询的时效性，更好地满足了用户的需求

防欺诈的ATM机传统ATM机后台有一个记账系统（交易纪录），会显示出取款客户的每一笔取款记录

例如：10月1日取出1000元；11月1日取出1000元；12月1日取出1000元；12月9日取出20000元；这样的银行服务，够吗？运用Teradata数据仓库技术的ATM机，会变得更聪明！为什么呢？因为数据仓库技术的实时分析能力，根据您的历史数据与以上领款记录，数据仓库会发现异常，并立刻指令ATM机，要求加强认证

万一真是窃贼企图取款，聪明的ATM机就能判别取款人身份，从而制止窃贼得逞

这就是Teradata数据仓库的实时动态分析，实时关键行动技术

别人在摸象，数据让您看到象以某卖场的太阳镜销售为例：传统数据库显示本月太阳镜销售数据为2副

运用Teradata数据仓库技术，数据仓库会整合销售数据、订单数据与库存数据，卖场会发现虽然只销售两副太阳镜，但订单数据却有20副，原因库存为0

如果单看销售数据，卖场可能将太阳镜撤下柜；但若把所有数据放在一起看，卖场则应该多进太阳镜

可见，通过Teradata数据仓库技术，可以看到企业运行全貌，从而做出正确的决策

智能电表，让用户节能又省钱为开创更智能、更清洁的能源使用未来，南加州爱迪生公司（SCE），于2010年在其服务区域安装530万个智能电表

智能电表收集到能源利用数据，将数据通过无线、安全的网络传送到SCE总部

SCE对收到的数据进行分析，可以告知用户自己具体使用了多少能源，或在指定的时间内花了多少钱

这套系统还可以检测潜在的运行中断情况，可以更快速识别这种情况的发生，在某些情况下，还可以进行远程修正

SCE项目总监David Erickson解释说：“我们正在打造一个反馈系统，用户很快能借助该系统查看和分析自己的用电量，特别是了解在高峰用电期的节电方法，从而节省开支

我们很快就能够利用这一计划向用户提供极有价值的用电信息，进而影响用户的节能行动

”

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