Hadoop区别Hadoop是Apache软件基金会发起的一个项目，在大数据分析以及非结构化数据蔓延的背景下，Hadoop受到了前所未有的关注
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架
它很擅长存储大量的半结构化的数据集
数据可以随机存放，所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失
Hadoop也非常擅长分布式计算——快速地跨多台机器处理大型数据集合
MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型
编程模型是一种处理并结构化特定问题的方式
例如，在一个关系数据库中，使用一种集合语言执行查询，如SQL
告诉语言想要的结果，并将它提交给系统来计算出如何产生计算
还可以用更传统的语言(C++，Java)，一步步地来解决问题
这是两种不同的编程模型，MapReduce就是另外一种
MapReduce和Hadoop是相互独立的，实际上又能相互配合工作得很好
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