算法优化遗传算法遗传算法也是受自然科学的启发
这类算法的运行过程是先随机生成一组解，称之为种群
在优化过程中的每一步，算法会计算整个种群的成本函数，从而得到一个有关题解的排序，在对题解排序之后，一个新的种群----称之为下一代就被创建出来了
首先，我们将当前种群中位于最顶端的题解加入其所在的新种群中，称之为精英选拔法
新种群中的余下部分是由修改最优解后形成的全新解组成
常用的有两种修改题解的方法
其中一种称为变异，其做法是对一个既有解进行微小的、简单的、随机的改变；修改题解的另一种方法称为交叉或配对，这种方法是选取最优解种的两个解，然后将它们按某种方式进行组合
尔后，这一过程会一直重复进行，直到达到指定的迭代次数，或者连续经过数代后题解都没有改善时停止
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