算法优化随机搜索随机搜索（random search）是利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法
变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解
这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大
由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的
但是其计算精度较差、效率较低
随机搜索一般用于粗选或普查
常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等
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