萤火虫算法算法描述萤火虫算法的伪代码可以概括为：Begin1）目标函数2）生成一个萤火虫的初始入口3）制定光照强度l，因此，它与 （例如，对于最大化问题或;4）定义吸收系数while(T < MaxGeneration)for i =1:n(所有n萤火虫)for j =1:n(n萤火虫)if({displaystyle I_{j}>I_{i}})，移动萤火虫i向j;end if吸引力与距离;评估新的解决方案和更新的光强度;end for jend for i排名萤火虫和找到当前最佳;end while处理后的结果和可视化;end对于任何一两只萤火虫的主要更新公式是，其中是步长参数, e 是一个矢量（服从高斯或其他的分布）
可以证明在的情况，FA可以简化为 准粒子群优化(PSO).事实上，，如果内环（j）条被删除，亮度 替换为当前的全球最佳，FA基本上成为标准PSO
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