郑州西亚斯学院电子信息工程学院专业介绍计算机科学系本科专业1. 计算机科学与技术郑州西亚斯学院计算机科学与技术专业创设于1999年，是学校设立最早的本科专业之一
2012年根据形势发展需要，计算机科学与技术专业又增设了“网络工程” 、“信息安全”、 “物联网工程”等三个专业方向
2018年，计算机应用技术学科成为校级重点学科建设点
2020年，计算机科学与技术专业成为河南省民办普通高等学校学科专业建设资助项目
计算机科学与技术专业培养从事计算机软件、硬件和应用系统的研究、设计、开发应用与教学工作的高级专门人才
对计算机体系结构、计算机软件、计算机综合应用等方面的专业知识和技能有较为深入的掌握，了解这一领域的理论前沿、发展动态和主流技术；具有较强解决实际问题的能力和创新观念，具备主动学习和团队协作意识
2. 软件工程郑州西亚斯学院软件工程专业创建于2004年，是学校成立较早的本科专业之一
2016年，获批校级重点学科建设点，教学科研成果稳步提高
本专业旨在培养掌握计算机及软件技术的基本理论、方法与技能，具有计算机软件系统的分析、设计、开发应用及维护的能力
能主动适应计算机软件工程学科的动态发展，能胜任计算机软件领域中软件管理与开发工作，能适应技术进步和社会需求变化的高素质软件工程实用型人才
3. 信息管理与信息系统郑州西亚斯学院信息管理与信息系统专业开设于2002年，是学校设立较早的本科专业之一，2014年本专业完成“校级重点专业”建设项目
本专业以掌握现代管理学、经济学理论为基础，同时具备计算机科学技术知识及应用能力，掌握管理系统思想和信息系统分析设计方法，强调基础理论、实践能力和创新观念的交叉融合，具有较深厚的理论和较强的实际操作能力的应用型人才
电子信息系本科专业1. 电子信息工程电子信息工程专业是电子工程系成立之初首个重点筹办的专业，2003年9月开始招收全日制本科学生
2008年电子信息工程专业被遴选为首批校级重点专业建设项目；2011年申报河南省特色专业建设项目，同年获批；2015年主导建设校级重点学科“信号与信息处理”；2017年成为河南省民办高校品牌专业
本专业培养适应社会与经济发展需要，系统掌握电子信息工程专业基础理论知识和专业技能，具备良好的学习能力、工程实践能力和一定创新创业能力，具有道德文化素质和社会责任感的国家化、复合型应用人才
2. 通信工程郑州西亚斯学院通信工程专业设立于2004年，2014年被批准为校级重点专业，2017年1月被省教育厅批准为河南省高等学校专业综合改革试点项目，数字电子技术课程2020年获批河南省一流本科课程
专业秉承学校中外合作办学理念，致力于培养“英语精、知识新、技能强、交际广、行为雅”，适应通信信息领域发展需要，知识、能力、素质协调发展，系统掌握通信工程专业基础理论知识和专业技能的国际性复合型应用人才
3. 自动化专业历史及现状：自动化专业设立于2005年，是学校较早设立的工科专业之一，本专业2014年9月被批准为校级重点建设专业，2016年10月被批准为河南省民办高校品牌专业，2017年10月，经学校推荐，申报该专业所属二级学科“检测技术与自动化装置”为河南省重点学科
培养定位及目标：紧密结合社会发展需求，培养能够系统掌握自动控制理论、自动检测技术、电力电子技术、信息处理技术、计算机应用技术和网络技术等本专业的基础理论、基本知识、基本技能，具有较强的实践能力和创新精神，能够从事系统分析、设计、集成、运行、维护等工作的高级技能型应用人才
4. 测控技术与仪器专业历史及现状：测控技术与仪器专业设立于2009年，是学校电子信息工程学院设立的工科专业之一
2017年10月，经学校推荐，成功申报该专业所属二级学科“检测技术与自动化装置”为河南省重点学科
培养定位及目标：紧密结合社会发展需求，培养具备测量、控制以及精密仪器设计制造方面基础知识与应用能力，具有较强的实践能力和创新精神，能在国民经济各部门从事测量与控制领域内有关技术、仪器与系统的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面的高级工程技术人才
科大讯飞人工智能学院本科专业1.计算机科学与技术（商业智能系统开发方向）培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展，具备扎实的数理基础、计算机系统知识及编程基础， 熟练掌握数据挖掘、分析、建模等原理及工具使用，能熟练利用先进的工程化方法和技术结合大数据与人工智能进行商业数据挖掘、商业智能系统开发以辅助智能决策的高素质应用型人才
2.人工智能培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展，能够系统掌握自动控制理论，熟悉常见机器学习、深度学习算法及相关工具与平台，能够理解评估典型业务场景选择合适的算法,熟练运用数据处理思想、流程及人工智能产品开发全周期过程，包括从数据标注、模型选型、训练、优化等解决实际问题的高素质应用型人才
3.信息与计算科学（智能信息处理与可视化方向）培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展，具备一定的数学理论、计算机系统知识及扎实的编程基础；具有大数据可视化工具运用的能力，对数据有一定的敏感度,能够独立完成智能数据处理及可视化,熟悉数据可视化开源方案,有数据可视化相关概念思维；具备数据挖掘基础与机器学习基础，能够使用数据挖掘工具与机器学习框架进行数据建模与分析应用能力的高素质应用型人才
以上内容由大学时代综合整理自互联网，实际情况请以官方资料为准。
