杜伦大学国际学习中心本科预科课程

杜伦大学国际学习中心本科预科课程重要信息学制: 三个学期入学时间:9月 (9月– 次年6月) 1月 (1月 – 同年8月)学期安排2020年1月份开学第1学期: 2020年1月6日-2020年3月20日第2学期: 2020年3月30日-2020年6月5日第3学期: 2020年6月8日-2020年8月28日学历: 完成高二的学业

英语:对于从2019年9月到2020年1月开始的课程:UKVI雅思学术类5.0分 (写作不低于5.0分,其它各项不低于4.0分)* 对于从2020年6月开始的课程:UKVI雅思学术类5.5分(读写5.5分,其它各项不低于5.0分)年龄: 17岁及以上商业,经济,会计和金融该专业方向的知识单元(模块)学术英语技能商业和经济核心基础数学扩展研究基础商务基础统计学学术实践 (商科)社会生活研究 (商科)与所选升读学位相关的专业模块会计与金融 (文科学士学位课程)金融专业高等数学会计与管理 (文科学士学位课程)金融专业高等数学商务与管理 (文科学士学位课程)市场和管理专业高等数学经济学 (文科学士学位课程)社会科学学术实践近代史导论微积分和高等数学与统计和战略数学金融学 (文科学士学位课程)金融专业高等数学市场与管理 (文科学士学位课程)市场和管理专业高等数学人文,法律,和社会科学学术英语技能扩展研究针对人文学方向的专业科目艺术和人文学学术实践针对艺术和人文学的社会生活研究人文科学导论语言理解英语文学针对社会科学和法律方向的专业科目社会科学学术实践针对社会科学专业的社会生活研究与所选升读学位相关的选修科目考古学 (文科学士或理科学士学位课程)古代史导论人类学探索基础统计学人体健康与疾病环境生物学人类学 (文科学士或理科学士学位课程)人类学探索基础心理学统计学基础人体健康与疾病环境生物学日本研究 (文科学士学位课程)人类学探索古代史导论近代史导论中国研究 (文科学士学位课程)古代史导论近代史导论人类学探索政治、民主和政府主修和副修社会科学 (综合文科学士学位课程)基础统计学人类学探索近代史导论英语文学人文科学导论犯罪学(文科学士), 法律学 (法学士学位) 或 政治学 (文科学士学位课程)基础统计学人类学探索近代史导论英语文学人文科学导论教育研究 (文科学士学位课程)科学导论英语文学教育数学与统计学思考与学习心理学英文文学 (文科学士) 或 神学和宗教 (文科学士学位课程)古代史导论近代史导论人类学探索地理学 (文科学士或理科学士学位课程)地球科学与自然地理概论科学导论地理数值计算技巧与统计学健康与人类科学 (理科学士学位课程)基础统计学人类学探索基础心理学人体健康与疾病环境生物学历史学 (文科学士学位课程)古代史导论近代史导论国际关系学 (文科学士学位课程)近代史导论人文科学导论语言理解基础统计学人类学探索法律 (法学士学位课程)法律 1法律 2近代史导论英文文学人文科学导论音乐 (文科学士学位课程)音乐基础:历史与形态近代史导论基础音乐哲学 (文科学士学位课程)古代史导论近代史导论人类学探索哲学、政治和经济学 (文科学士学位课程)**近代史导论人文科学导论语言理解基础统计学微积分和高等数学与统计和战略数学社会学 (文科学士学位课程)基础统计学人类学探索近代史导论英文文学人文科学导论运动, 健身和体育学 (文科学士学位课程)基础统计学人类学探索基础心理学人体健康与疾病环境生物学视觉艺术与电影 (文科学士学位课程)人类学探索古代史导论近代史导论政治,民主和政府所列课程与专业科目仅供参考

科学和工程学学术英语技能核心基础数学(生物科学和地质学除外)核心基础化学(数学与计算机科学除外)生物科学 (荣誉) (理科学士学位课程)科学家学术实践高等化学解剖生理学与疾病核心基础生物学综合课程数值计算技巧与统计学化学 (荣誉) (理科学士学位课程)高等化学 (含实验项目)微积分、高等数学、力学与统计学以及战略数学计算机科学(荣誉) (理科学士学位课程)微积分、高等数学与统计学以及决策数学计算机科学与高等物理学 (含实验项目)基础物理学逻辑思维普通工程学(荣誉) (工科学士学位课程)微积分、高等数学、力学与统计学以及战略数学工程学与高等物理学 (含实验项目)基础物理学地质学(荣誉) (理科学士学位课程)基础物理学基础统计学地球科学与自然地理导论地质学与高等化学 (含实验项目)核心基础数学和地理学或微积分、高等数学、力学与统计学以及战略数学数学 (荣誉) (理科学士学位课程)高等物理学 (含实验项目)微积分、高等数学、力学与统计学以及战略数学基础物理学基础统计学证法和解题物理学(荣誉) (理科学士学位课程)高等物理学 (含实验项目)微积分、高等数学、力学与统计学以及战略数学基础物理学心理学(荣誉) (理科学士学位课程)基础心理学心理学拓展研究项目人体健康与疾病环境生物学心理学数值计算技巧与统计法

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