南京邮电大学先进技术研究院大数据科学与技术研究中心作为复杂工业物联网系统智能信息处理与控制中的一个重要内容，大数据分析与应用近年来受到广泛关注，其为实现系统的智慧控制将起到关键性作用

我院大数据科学与技术研究中心将结合大数据问题的特征，组织围绕大数据科学与技术研发团队，重点针对互联网、电力、教育与科研、物流、公共设施等大数据应用行业，在开展创新性理论、方法与技术的研究基础上，产生围绕大数据科学与技术的科技研发成果

一、团队介绍围绕大数据处理与分析方向，团队有教授5人、副教授和博士6人、博士生和硕士生15人，其中教育部新世纪人才1人，江苏省333工程第二层次人选及突出贡献奖1人，六大人才高峰项目获得者2人

承担大数据科学与技术相关方向国家自然科学基金5项，发改委和工信部项目4项，其他项目10项，发表SCI论文30余篇，专利7项

形成了系列具有自主知识产权的大数据处理方法与技术，并结合行业，开发了系列具有重要应用价值的大数据处理与分析系统

成员简介：(1)岳东南京邮电大学先进技术研究院院长、教授，华中科技大学特聘教授，1995年于华南理工大学获博士学位

IEEE Senior Member, 多个国际期刊和国内刊物编委，入选江苏省“333工程高层次人才培养工程”第二层次培养对象，2011年获江苏省第三期“333工程”突出贡献奖

发表80余篇SCI收录论文，IEEE和Automatica国际顶尖刊物论文22篇，被国际学者他引2000余次

单篇国际学者他引超250次的论文2篇，均进入ESI千分之一

H指数26

专利15项（发明5项）

研究成果被写入中国科协“控制科学与工程学科发展研究报告2007”中

主要研究方向：网络化控制、智能电网大数据处理与协调控制、物联网及应用、先进制造装备与系统

(2)田玉楚南京邮电大学先进技术研究院大数据方向领衔科学家、教授，澳大利亚研究理事会（ARC）认定的国际专家

澳大利亚昆士兰科技大学（QUT）计算机科学终身教授、计算机网络与通信系主任

1993年获浙江大学工业自动化工学博士学位，2009年获悉尼大学计算机工程哲学博士学位

已发表科研论文近160篇，论文引用超过1600次，H指数22

主要研究方向：计算机网络与无线通信、大数据处理、分布式计算及云计算、实时计算与嵌入式系统以及网络化控制

创建了QUT的网络与通信系，在QUT领导建立了澳大利亚第一个实验型高性能计算及网络大数据实验室

二、研究方向介绍1、大数据分布式计算与存储的理论与方法大数据处理大量采用分布式的方法进行存储和处理，典型的分布式平台Hadoop

但对许多的实际应用系统比如All-to-All比较问题，需要新的分布式存储和计算平台

我们致力于开发一系列的基础理论和技术，实现大数据的分布式存储、系统资源管理与调度、任务跟踪、以及分布式环境下软件系统的开发框架

2、数据中心的能量管理与优化大数据中心的能耗是系统运行费用的30%-40%左右，不仅开销巨大，而且大量的能量消耗也间接对环境造成很大的负面影响

我们正在开展一系列研究，开发数据中心在满足各类QoS的条件下，通过虚拟机的任务分配和有效迁移，实现能量的优化管理

3、视频媒体大数据处理本方向以视频监控为研究对象，研究视频大数据处理及服务的关键技术，实现基于云计算的智能监控应用示范系统，系统实现的功能和提供的服务如下：用户只需在需要监控的场所部署监控摄像头，将视频源接入平台，不需要购置计算和存储设备即可远程获得自动预警、视频摘要浏览、事件分析、事件取证等服务，系统的计算资源和存储采用分散部署、集中管理、统一调度模式，实现资源的高效利用，该技术可用于智能电网视频监控

本方向在(1)视频转码，(2)视频增强,(3)视频摘要,(4)视频理解和语义标注，(5)视频云计算和云存储等技术方面取得了一系列具有先进性和较高应用价值的成果

4、生物信息处理生物信息处理通常处理大量的数据和其他信息，以获取基因和蛋白质水平上的信息

生物信息处理在各种计算平台下进行，包括单机处理、集群和网格系统处理、分布式处理等等

我们在生物信息处理方面，开展了基础计算理论的研究，同时也开发各种计算环境下的计算和存储资源管理以及并向计算的技术

5、大数据处理数据中心的系统规划和设计按照不同应用系统，进行数据中心建设的系统分析，设计数据中心的顶层架构以及网络规划，涉及分布式计算环境、高性能计算系统、云操作平台、以及对内对外的开放式互联，并规划设计顶层管理系统和软件支持

6、面向行业的大数据处理系统研发主要行业包括：（1）智慧城市与智能交通；（2）智能电网；（3）移动互联网系统等

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