图 总体研究框架

以谷歌为代表的云存储系统，已经从传统的大数据存取软件，发展为具有智能学习能力的数据存储、处理与计算一体化系统，即智能云系统。然而，智能云平台面临终端环境不可信、联邦学习难验证、存储数据不可靠以及加密数据难检索等难题。突破智能云中的威胁感知与安全防护核心技术，形成自主可控的安全智能云系列产品，对建立我国人工智能安全领域的自主创新体系、实现产业的跨越式发展具有深远的意义。在国家自然科学基金项目（批准号：62020106013、61772121）的资助下，电子科技大学李洪伟教授带领团队在云—端协同的安全智能云系统方面取得研究进展，针对终端环境不可信、联邦学习难验证、存储数据不可靠以及加密数据难检索等难题，提出了非可信环境下面向云终端的智能评估与认证、云—端协同的可验证联邦学习、密态数据的完整性智能验证和海量密态数据的高效检索等核心技术，形成了自主可控的安全智能云系列产品（图）。

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