近日，北京理工大学光电学院许廷发科研团队在远程病理成像领域取得新进展，相关研究成果以“Edge-enabled Anti-noise Telepathology Imaging Reconstruction Technology in Harsh Environment”为题发表在国际顶级杂志《IEEE Network》上。IEEE Network是计算机和信息系统领域的顶级期刊，也是网络领域的顶级国际杂志，JCR分区1区，影响因子为10.294，主要发表和报道计算机、5G通信、人工智能和边缘计算等领域的研究。该论文第一作者为北京理工大学博士后张继洲，通讯作者为北京理工大学许廷发教授。

远程病理成像技术是未来智能医疗等应用领域的瓶颈。在传统的远程病理成像系统中，通常使用高倍镜成像和机械扫描方式获取全病理切片的图像，成本高、速度慢和通讯效率低是该系统的技术瓶颈和难题；针对这些技术瓶颈和难题，许廷发教授团队提出了一种傅里叶叠层成像和生成对抗神经网络的边缘病理显微成像系统，实现了远程病理检测和诊疗。

图1 边缘病理成像和诊疗系统

图2 病理检测重构结果

该系统利用编程式照明模块的主动照明取代了机械扫描，结合生成对抗神经网络实现多模态、高分辨率病理图像的重建，降低了成本，提高了成像速度；实现了边缘计算节点和网络通讯节点的有机结合，提高了数据传输和通讯效率。该研究首次将傅里叶叠层显微计算成像与边缘计算相结合，为远程病理成像和诊疗提供了新思路。

论文详情：

Zhang J, Li J, Sun H, et al. Edge-Enabled Anti-Noise Telepathology Imaging Reconstruction Technology in Harsh Environments[J]. IEEE Network, 2022, 36(4): 92-99.

https://ieeexplore.ieee.org/document/9919740

附作者简介：

张继洲，博士，北京理工大学光学工程博士后流动站的在站博士后，合作导师为许廷发教授，研究方向为显微计算成像和深度学习。现已发表学术论文28篇，其中第一作者9篇，均刊载于IEEE Network、Optics Express、Remote Sensing等高水平期刊或会议。申请发明专利6项，软著3项。同时，还多次担任IEEE TNNLS，Photonics Research，Optics Letters, Optics Express, Biomedical Optics Express等SCI期刊审稿人。博士后期间一直在北京理工大学重庆创新中心开展科学研究和工程开发等工作，在站期间曾获得中国博士后创新人才支持计划资助，获得“重庆英才·创新创业示范团队”、明月湖国际创新创业大赛创新奖。

许廷发，博士，教授，博导，国家一级重点学科“光学工程”学科责任教授，光电成像技术与系统教育部重点实验室副主任。北京理工大学重庆创新中心智能化和大数据技术实验室主任。近年来带领其科研团队围绕光电成像探测与识别、计算成像和医学光电成像等方向不断深化研究。主持承担国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目等40余项。在国际、国内等系列期刊发表学术论文135篇，其中被SCI/EI收录90余篇。以第一发明人申请国家发明专利45项，已授权和公示15项。获省部级科技进步二等奖等奖项3项。指导研究生获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文，二人次获得王大珩高校学生光学奖，二人次获得全国光学与光学工程博士生学术联赛全国百强等荣誉称号。

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