徐宗本科研成就科研综述徐宗本提出了稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础

发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则；提出了基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法，并广泛应用于科学与工程领域 

面向军事侦测、地球遥感等国家重大需求，在雷达数据采集研究领域，徐宗本发现压缩感知的L(1/2)正则化理论，为稀疏信息处理提供了全新的范式，形成了“基于L(1/2)正则化的合成孔径雷达成像新方法”和“基于SAR回波模拟器的稀疏雷达成像新原理”

相关理论支持研发成功全球首部稀疏雷达原理样机，用于提高在轨雷达成像性能与宽幅侦察，并广泛应用于CT成像、分子成像、无线通讯、生物信息、地震信号处理、电力系统优化、城市交通、机器人跟踪、机器学习、图像处理、光谱解混等领域

在机器学习研究领域，徐宗本证明了“一大类非欧氏框架中存在不等式特征数量律并且有类似于欧氏框架的‘类二项式公式’”

这一发现为机器学习研究提供了全新的几何架构和数量推演准则，被称之为“徐-罗奇定理”

几十年来，徐-罗奇定理广泛用于解决人工神经网络、非线性分析等领域的一些困难问题

在数据挖掘研究领域，徐宗本提出“通过模拟视觉原理进行数据建模”的科学思想，系统发展出了视觉聚类器、视觉分类机和信息融合的“响尾蛇模式”等基于视觉认知的数据挖掘算法

这些算法广泛应用于科学与工程领域，信息融合的“响尾蛇模式”已应用到国家重大工程型号 

学术论著截至2017年1月，徐宗本在《中国科学》《IEEE神经网络汇刊》《IEEE模式分析与机器智能汇刊》等杂志发表学术论文172篇，其中国际杂志121篇（IEEE Transaction上Regular Paper 22篇），中国国内中国科学4篇，数学学报19篇

在所发表的论文中，被SCI收录的126篇，被SCI论文引用785次（他引642次），平均被引用7.86次/篇 

科研项目截至2017年1月，徐宗本主持完成国家973、863、国家自然基金、香港UGC科学基金等国家级科研课题课15项 

项目时间项目名称项目来源，金额2018年至2023年多模态碎片化知识挖掘、融合与应用国家自然科学基金创新研究群体项目，1050万2017年至2021年大数据的统计学基础与分析方法国家自然科学基金重大项目，1406.8万元2017年大数据分析与处理的数学基础与核心算法研究国家自然科学基金，100万2016年西安数学与数学技术研究中心的培育与建设国家自然科学基金，100万2015年数学主导的信息技术研究中心的培育与建设国家基础科学人才培养基金专项基金项目，150万2014年至2017年致密油气藏地震资料反演的混合建模与基础算法国家自然科学基金重大研究计划，350万2013年至2017年非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术国家重点基础研究计划（973），3200万2013年至2016年西安交通大学数学基地科研训练与科研能力提高项目国家基础科学人才培养基金，400万2007年至2011年基于视觉认知的非结构化信息处理理论与关键技术973项目，首席科学家2006年至2009年高复杂性数据挖掘的理论、算法及其在管理学中的应用国家自然科学基金重点项目，90万2000年至2003年信息与计算科学的数学理论与方法国家教育部“振兴教育行动计划”重点项目，150万1995年至1998年解多元多目的地通讯问题的神经网络方法香港UPGC基金，5万港元 科研获奖获奖时间项目名称奖励名称2007年基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究国家自然科学二等奖 

以上内容由大学时代综合整理自互联网，实际情况请以官方资料为准。