陈松蹊科研成就科研综述陈松蹊以国家大气污染防治的重大需求为出发点，在数学地球物理领域做出了前沿交叉成果，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法

 陈松蹊与合作者提出了基于U-统计量和L2范数的超高维均值向量、协方差矩阵和回归系数的假设检验方法，突破了已有检验均要求数据维数和样本量是同阶的限制，在超高维下实现了对假设检验第一类错误概率的控制

在几个框架下建立了经验似然的一阶Wilks定理和二阶巴特莱特调整，为经验似然成为基本的非参数统计方法做出了贡献

 科研获奖获奖时间获奖项目名称奖项2017年高维数据统计推断方法教育部高校科学技术奖自然科学一等奖 科研项目项目名称批准号项目类型时间高维数据统计建模与分析1131002国家自然科学基金重点项目2012年—2016年金融连续时间随机过程的统计推断71371016国家自然科学基金面上项目2014年—2017年大数据驱动的管理决策模型与算法71532001国家自然科学基金重点项目2016年—2020年空气质量统计诊断模型2016YFC0207700国家重点研发专项项目2016年—2020年面向儿童脑发育障碍性疾病的神经机制建模与辅助诊疗算法12026607数学与医疗健康交叉重点专项2021年—2022年面向管理决策大数据分析的理论与方法92046021国家自然科学基金重点项目2021年—2022年变系数流行病学模型的统计推断12071013国家自然科学基金面上项目2021年—2024年参考资料： 学术论文据2022年8月北京大学光华管理学院网站显示，陈松蹊在国际学术杂志发表论文111篇

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