弗劳恩霍夫协会协同创新尽管弗劳恩霍夫协会的70%的科研经费来源于公共竞争的企业及政府项目，但是这并不意味着协会旗下的研究所之间必然存在着激烈的竞争

实际上，对于科研本身，弗劳恩霍夫模式持有一种极其开放的态度，对于属于其协会的各个专业领域的研究所，只要符合基本的弗劳恩霍夫治理框架的理念，研究所通常具有相当的独立性

各个研究所拥有自己独立的财务预算和决策中心，并能有很大的研究自主性，协会通常情况下极少干预其运营

反观各研究机构和企业之间的关系 ，技术上的重合和业务上的竞争通常都是鼓励的，并且是一种良性的竞争，谁拥有更敏锐、更优秀的科研创新能力，谁就能够做得更好，获得更多企业的关注

然而，研究所之间通常更多地是选择分工合作的方式 为企业提供更强健和全面的解决方案，各学科和领域之间的互相依存要求研究所之间更多的是协同合作，而非直接的强硬竞争

 因此，弗劳恩霍夫还经常以自身的号召力主导创新聚集区，整合局部地区关键企业、技术、高校等机构，针对某个核心技术进行研发和推广，这是一种行之有效的协同机构创新实例

例如，2016年由协会发起的面向工业大数据的旗舰项目：工业数据空间，即是由十二个协会旗下研究所共同来承担研发任务 ，目的在于凝聚各方的研发力量解决工业4.0的数据共享的重大难题，比如位于慕尼黑的弗劳恩霍夫应用集成信息安全研究所（AISEC）负责提供工业4.0跨领域数据可信任共享和信息安全、北莱因圣奥古斯汀郡的智能分析和信息系统研究所（IAIS）则负责智能大数据分析的课题研究等

科研创新的核心在于培养有竞争力的人才，弗劳恩霍夫协会在这方面也有其特殊的模式

在弗劳恩霍夫研究所的科研团队中，既有核心的资深科研人员，也有具有一定流动性的合同制研发人员，这部分人员占到了60%的比例

正是因为弗劳恩霍夫面向企业合作的特性，常常会要求人员常驻企业内部开发项目，这种人才共享机制本质上保障了创新人才的培养和转移，而产学研的本质上就是创新科研人才的培养和转化

此外，担任弗劳恩霍夫研究所所长以及主要负责人通常都是合作高校中的全职教席教授(Lehrstuhl)，这一方面保障了研究所的人才供给，另一方面也为大学的基础科研提供了一个直接面向客户的实践平台

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