决策科学结构化确定型用以解决确定型的决策问题，它是随着运筹学的发展而不断发展、完 善的，是所有决策方法中最为成熟、应用最为广泛的一类方法

这类方法又可分为规划类 方法与非规划类方法

前者包括线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划等，非规划方法包括库存理论、计划评审技术、网络规划技术及决策网络、马尔可夫决策、排队论等

确定型决策方法近年受到一些非议，原因是大量决策问题很难被识别为确定型决策，故很难使用诸如线性，非线性模型求解

不确定型这是决策科学专门 研究的一类方法

虽然方法本身很简单，却是 长期以来人类决策实践的一个概括

这类方 法根据不同类型决策者的主观意向，描述了他们从事决策活动的数量模式

不确定型决策方法的缺陷是，决策没有利用许多可能利用的关于系统环境的信息，从而使得决策者不能同时避免决策风险与机会损失

风险型为了弥补不确定型方法的不足，随着统计学的发展提出了风险决策方法

风险决策又称概率决策，是决策学中 研究较多的方法之一

作为数理统计的一个组成部分，统计决策理论最先出现于1950年瓦尔德的《统计决策基础》中

1954年，塞维奇在其《统计学基础》中，把主观概率与效用 理论统一，处理风险决策问题，并提出了完整 的公理系统，奠定了统计决策的理论基础

60 年代风险决策开始应用于商业决策

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