系统可靠性蒙特卡罗法蒙特卡罗法又称为模拟法，它以概率统计理论为基础，借助于系统概率模型和随机变量仿真产生一些数学和技术问题来解决系统可靠性问题
蒙特卡罗仿真技术被认为在大型复杂网络的系统可靠性评估中起到重要作用
以神经网络为基础，结合蒙特卡罗仿真研究大型结构系统的可靠性
为了提高数据的统计效率和收敛性，降低计算的复杂度，基于交叉熵的蒙特卡罗仿真被提出
该方法的基本思想是采样辅助重要性计算密度函数，利用优化过程最大限度的减少蒙特卡罗仿真的计算复杂度
基于元胞自动机的蒙特卡罗法系统可靠性分析方法，该方法不需要已知系统的最短路径或最小割集等信息，依然能够评估系统的可靠性，且分析结果比基于最短路径的蒙特卡罗法和基于最小割集的蒙特卡罗法要好
另外，将粒子群优化算法与蒙特卡罗模拟结合，解决了复杂网络系统可靠性计算的优化问题，最大限度地降低了计算成本
利用支持向量机在计算速度方面的优势，将其与蒙特卡罗模拟结合，建立经验模型评估系统的可靠性
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