系统可靠性综合法综合法结合了解析法与蒙特卡罗法的优势，利用解析法分析构建系统可靠性模型，结合蒙特卡罗方法在模拟仿真方面的优势求解可靠性模型，降低计算难度，提高计算速度

时间故障树模型分析系统可靠性，利用蒙特卡罗仿真法加速模型的计算过程，其中系统的时间故障树模型能够表征时间与系统及部件故障次数之间的关系

依据马尔科夫过程建立可靠性模型，并利用蒙特卡罗仿真求解系统可靠度，以提高计算效率

动态故障树引入的动态门能够描述部件间的复杂关系，因此建立系统可靠性分析的动态故障树模型，并采用蒙特卡罗仿真求解模型

继承故障树和马尔科夫模型的优势，定义一组新的分析系统可靠性模型———形式主义的布尔逻辑驱动马尔科夫过程

该模型在评估系统可靠性时，克服了马尔科夫法状态空间数量大以及故障树模型不能描述系统动态性等的缺点

另外，在综合法中最常见的方式是基于贝叶斯网络的系统可靠性分析方法

贝叶斯网络模型则利用贝叶斯在处理不确定理论方面的优势，结合最小路集或FTA建立系统贝叶斯网络，依据贝叶斯算法计算系统中各节点的故障概率，从而找出系统的薄弱环节，分析系统可靠性

贝叶斯网络模型能够较好的处理系统中不确定信息，且 Bayesian 网络直观形象，因此该模型是目前研究复杂系统可靠性应用最为广泛的方法之一

但是贝叶斯网络在构建时，存在两个条件独立的假设关系：①若已知父节点，任一节点与其非后代节点是条件独立的；②给定父节点、子节点以及子节点的父节点———马尔科夫覆盖，这个节点和网络中的所有其他节点是条件独立的

这两个假设条件并不适用于耦合关系复杂的系统

同时，在贝叶斯网络模型，计算的概率分布属于条件概率，而条件概率受人为主观因素影响较大，因此，对利用贝叶斯网络模型计算出的系统可靠性的客观性、真实性存在一定质疑

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