科学大数据发展历程随着大数据时代的来临以及大数据在各领域的广泛应用，科学发现的模式将发生重大变化
继实验科学、理论科学、计算科学之后出现了被称为“数据密集型科学”的第四种科学发现新模式，采集、存储、管理、分析和可视化数据成为科学研究的新手段和新流程
这一科学发现新模式强调数据作为科学发现的基础，并以数据为中心和驱动、基于对海量数据的处理和分析去发现新知识为基本特征
如中科院生物所破解埃博拉病毒入侵机制；海量DNA数据认识生命，在1万亿个事例中发现上帝粒子-希格斯粒子，全球碳监测网络，ARIGO海洋浮标，科研众筹（FOLDIT、GALAXYZOO、POLYMATH）等
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