神经网络计算机发展历程早在40年代，McCulloch和Pitts就已开始了以神经元作为逻辑器件的研究
60年代，Rosenblatt提出了模拟学习和识别功能的“感知机”模型，其构造和规则曾轰动一时，但终因此类机器严格的局限性而很快冷落下来
到1982年，Hopfield提出了一种新的理论模型
这一模型简明地反映了大脑神经系统的分布式记忆存储、内容寻址、联想以及局部细胞损坏不灵敏等特性
与此同时，神经网络在解决“推销员旅行”问题、语音识别、音乐片断的学习创作、英语智能读音系统等方面，都取得了令人鼓舞的结果
因此人工神经网络的研究热潮在80年代初期又重新兴起，成为多学科共同关注的跨学科新领域
不同学科研究神经网络的方法虽不尽相同，但目的都是为了探索大脑智能的机制和实现智能计算机
人工神经网络研究的进展，使研制神经网络计算机的历史任务落到了现代高科技的面前
这是社会对智能计算机的迫切需要
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