匹配滤波器特性一方面，从幅频特性来看，匹配滤波器和输入信号的幅频特性完全一样
这也就是说，在信号越强的频率点，滤波器的放大倍数也越大；在信号越弱的频率点，滤波器的放大倍数也越小
这就是信号处理中的“马太效应”
也就是说，匹配滤波器是让信号尽可能通过，而不管噪声的特性
因为匹配滤波器的一个前提是白噪声，也即是噪声的功率谱是平坦的，在各个频率点都一样
因此，这种情况下，让信号尽可能通过，实际上也隐含着尽量减少噪声的通过
这不正是使得输出的信噪比最大吗？另外一方面，从相频特性上看，匹配滤波器的相频特性和输入信号正好完全相反
这样，通过匹配滤波器后，信号的相位为0，正好能实现信号时域上的相干叠加
而噪声的相位是随机的，只能实现非相干叠加
这样在时域上保证了输出信噪比的最大
实际上，在信号与系统的幅频特性与相频特性中，幅频特性更多地表征了频率特性，而相频特性更多地表征了时间特性
匹配滤波器无论是从时域还是从频域，都充分保证了信号尽可能大地通过，噪声尽可能小地通过，因此能获得最大信噪比的输出
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