标准差离均差平方和由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的
所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判
其实，离散度就是数据偏离平均值的程度
因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度
和越大离散度也就越大
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的
为了避免正负问题，在数学上有两种方法：一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和
而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法－－平方，这样就都成了非负数
因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标
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