标准差变异系数标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV
一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据
在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一“自然”的测量
从几何学的角度出发，标准差可以理解为一个从n维空间的一个点到一条直线的距离的函数
举一个简单的例子，一组数据中有3个值
它们可以在3维空间中确定一个点
想像一条通过原点的直线
如果这组数据中的3个值都相等，则点P就是直线L上的一个点，P到L的距离为0，所以标准差也为0
若这3个值不都相等，过点P作垂线PR垂直于L，PR交L于点R，则R的坐标为这3个值的平均数：运用一些代数知识，不难发现点P与点R之间的距离（也就是点P到直线L的距离）是|PR|
在n维空间中，这个规律同样适用，把3换成n就可以了
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