地质统计学基本方法地质统计学的基本分析方法是克里金法，克里金是一种确定性内插方法(其结果是一个二维数据面或者一个三维数据体)，通过它计算得到的实现期望偏差相对最小
例如，一个实现平面上某点(X，Y)处或者空间中某点(x，y，Z)处给出参数值的某一分布，则根据定义，在这个点上克里金有值，该实现计算所得值的均方根误差相对最小
如果空间点上随机变量的可能值服从正态分布，那么数据的分布中心(此时它就是平均值)就会保持所需要的属性，在空间点上实现的计算值也服从正态分布
由此得出，克里金方法计算结果与对实现求平均的结果是相互吻合的
克里金方法是建立在随机地质介质模型基础之上(即变差函数基础上)的确定性求解
如果我们需要给出唯一解，并使它在空间每一个点上的计算值与未知的客观实际值之间偏差最小，那么我们就应该用克里金方法
但是我们应该看到，从本质上(直方图和变差函数方面，即空间变化特征方面)来说，克里金方法明显区别于随机实现的方法
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