信息量发展过程

信息量发展过程如今被称为信息化社会,现代情报学理论及其应用,非常注重信息量化测度

1980年代,英国著名情报学家B.C.布鲁克斯,在阐述人之信息(情报)获取过程时,深入研究了感觉信息的接收过程,并将透视原理──对象的观察长度Z与从观察者到被观察对象之间的物理距离X成反比,引入情报学,提出了Z=的对数假说

用此能较好地说明信息传递中,情报随时间、空间、学科(行业)的不同而呈现的对数变换

然而,关于用户的情报搜寻行为,在其信息来源上,“获取距离最近的比例最高,最远的比例最低”的结论,在跨域一体、存在国际互联网,需要有新的理论进行新的概括

对数透视变换,源于实验心理物理学

1846年德国心理学家E.H.Weber提出了韦伯公式:△I/I=k

这里,△I代表刚可感觉到的差别阈限,I代表标准刺激物理量,k是小于1的常数

后来,Fechner把这个关于差别阈限的规律称之为韦伯定律,并于1860年在此基础上提出了著名的费肯纳对数定律:心理的感觉量值S是物理刺激量I的对数函数,即S=cLogI,c是由特殊感觉方式确定的常数

1957年Stevens提出幂定律:S=bIa,a与b为特征常数

心理物理函数究竟是服从幂定律还是服从对数定律?W.S.Togerson认为,这不能通过实验解决,而是一个在实验中进行选择的问题

G.Ekman在假定Fechner的对数定律是普遍正确的前提下,推导出幂定律是对数定律的一个特例

中国有突出贡献的科学家程世权,在1990年出版的《模糊决策分析》一书中,评介引述于宏义等对“系统的定性和定量转化,总结归纳出了一种方便可行、科学可靠的定性排序与定量转化的方法”

于宏义等之方法,在利用显在的频数信息的同时,巧妙利用了潜在的泛序信息——权数,使模糊系统简便有效地转化成明晰的工程系统

其测度模式是:F(I)=Ln(max{I}-I+2)/Ln(max{I}+1)

式中,I为所论对象按一定指标的排序序号,F(I)为其隶属度

实际应用中巧妙运用“自动连锁”机制,确实简便、实用、有效

所谓“自动连锁”机制,就是“评价者在评价他人他事他物的同时,不能不表现自身,不能不被评价” 

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