聚类算法解释性-可用性用户希望聚类结果是可解释的，可理解的，和可用的
也就是说，聚类可能需要和特定的语义解释和应用相联系
应用目标如何影响聚类方法的选择也是一个重要的研究课题
记住这些约束，我们对聚类分析的学习将按如下的步骤进行
首先，学习不同类型的数据，以及它们对聚类方法的影响
接着，给出了一个聚类方法的一般分类
然后我们详细地讨论了各种聚类方法，包括划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于网格的方法，以及基于模型的方法
最后我们探讨在高维空间中的聚类和孤立点分析（outlier analysis）
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