进化算法进化规划进化规划(EP)由Fogel在20世纪60年代提出
1．表示法和适应值度量进化规划假设—个有界子空间 ，其中ui 搜索区域被扩展到I=R，即个体为目标变量向量，a=x∈I，进化规划把目标函数值通过比例变换到正值，同时加入某个随机改变θ来得到适应值 ，其中δ是比例函数 2．变异可简化为：自适应调整依赖于适应值产生μ个个体，对每个个体执行变异操作，从2μ个个体中选择出μ个个体组成新的种群 3．选择在P个父代个体每个经过一次变异产生P个子代后，进化规划利用一种随机q竞争选择方法从父代和子代的集合中选择P个个体，其中q>1是选择算法的参数 以上内容由大学时代综合整理自互联网，实际情况请以官方资料为准。
