遥感信息处理遥感信息处理中的不确定性在遥感数据的生命周期中，各种操作都会引入不同类型和不同程度的不确定性，并在随后的各种处理过程中不断传播，最终的不确定性则是各种不确定性不断积累的结果

遥感信息的处理主要包括数据获取、数据处理和数据分析等过程

在数据获取阶段，传感器与地面景的几何关系直接影响图像的质量，对这种现象产生的不确定性研究需要从机理上加以解决，葛咏等人做了探索性的研究而在数据处理和分析阶段主要存在着位置不确定性和属性不确定性，以及二者和其他不确定性的混合并存

在影像的处理过程中这些不确定性是从哪些渠道产生的主要包括哪些应该如何处理这些问题亚待解决，而遥感信息不确定性分析的目的就是分析不确定性因子，消除或减弱它们对遥感影像或产品的影响

空间数据不确定性研究有两大主要任务一方面从理论上研究空间数据不确定性的来源、性质和类型，度量指标和表达方法以及在空间数据操作中的传递规律另一方面，从实际应用中寻找控制和削弱不确定性的数据处理技术

空间数据不确定性研究的最终目的是建立不确定性理论，并提供一套计算方法，使每一个和遥感产品均附有质量指标，甚至创建一个完整的数据质量地图葛咏等，，就象测量工作者在提供大地坐标时，同时提供坐标精度一样

遥感技术的应用及摄影测量的发展促使人们逐渐重视和研究空间或地理空间数据的不确定性问题，其中主要包括属性，空间和时间等三个方面的不确定性

空间数据及其不确定性是两位一体的问题，不确定性必须依附数据而存在，而数据的不确定性是其主要特征之一

空间数据的不确定性从数据采集过程就开始并贯穿于数据的整个流程中，有的差错可能被发现并得到校正，但新的差错又可能产生，使得不确定性问题存在于整个数据的生命周期，

空间数据的不确定性将直接或者间接地影响基于它们而产生的最终决策的准确性和可靠性 

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