贝叶斯统计理论争议贝叶斯学派与频率学派争论的焦点在于先验分布的问题

所谓频率学派是指坚持概率的频率解释的统计学家形成的学派

贝叶斯学派认为先验分布可以是主观的，它没有也不需要有频率解释

而频率学派则认为，只有在先验分布有一种不依赖主观的意义，且能根据适当的理论或以往的经验决定时，才允许在统计推断中使用先验分布，否则就会丧失客观性

另一个批评是：贝叶斯方法对任何统计问题都给以一种程式化的解法，这导致人们对问题不去作深入分析，而只是机械地套用公式

贝叶斯学派则认为：从理论上说，可以在一定条件下证明，任何合理的优良性准则必然是相应于一定先验分布的贝叶斯准则，因此每个统计学家自觉或不自觉地都是“贝叶斯主义者”

他们认为，频率学派表面上不使用先验分布，但所得到的解也还是某种先验分布下的贝叶斯解，而这一潜在的先验分布，可能比经过慎重选定的主观先验分布更不合理

其次，贝叶斯学派还认为，贝叶斯方法对统计推断和决策问题给出程式化的解是优点而非缺点，因为它免除了寻求抽样分布，（见统计量）这个困难的数学问题

而且这种程式化的解法并不是机械地套公式，它要求人们对先验分布、损失函数等的选择作大量的工作

还有，贝叶斯学派认为，用贝叶斯方法求出的解不需要频率解释，因而即使在一次使用下也有意义

反之，根据概率的频率解释而提供的解，则只有在大量次数使用之下才有意义，而这常常不符合应用的实际

这两个学派的争论是战后数理统计学发展中的一个特色

这个争论还远没有解决，它对今后数理统计学的发展还将产生影响

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