贝叶斯统计发展历史贝叶斯统计的历史可以上溯到 16 世纪
1713 年，James Bernoulli 意识到在可用于机会游戏的演绎逻辑和每日生活中的归纳逻辑之间的区别，他提出一个著名的问题：前者的机理如何能帮助处理后面的推断
托马斯.贝叶斯（ThomasBayes， 1702－1761）是长老会的牧师
他对这个问题产生浓厚的兴趣，并且对这个问题进行认真的研究，期间，他写了一篇文章来回答Bernoulli 的问题，提出了后来以他的名字命名的公式：贝叶斯公式
但是，直到贝叶斯死后才由他的朋友Richard Price 在 1763 年发表了这篇文章，对Bernoulli 的问题提供了回答
这篇文章标志着贝叶斯统计的产生
但贝叶斯统计的思想在开始时并没有得到重视
后来，Laplace 本人重新发现了贝叶斯公式，而且阐述得比贝叶斯更为清晰
由于贝叶斯统计对于概率的观点过于主观，与当时的主流统计观点相左，此外也很难应用当时严谨的数学理论解释
例如贝叶斯统计中的先验概率的观点，一直以来都是贝叶斯统计学派和非贝叶斯统计学派争论的焦点之一
在历史上，贝叶斯统计长期受到排斥，受到当时主流的数学家们的拒绝
例如，近代优秀的统计学家R. A. Fisher 就是贝叶斯统计的反对者
然而，随着科学的进步，贝叶斯统计在实际应用上取得的成功慢慢改变了人们的观点
贝叶斯统计慢慢的受到人们的重视，贝叶斯统计已经成为统计学中一门很热门的研究课题
从贝叶斯为了回答James Bernoulli 的问题而写的那一篇论文，提出著名的贝叶斯统计思想以来，经过几百年的发展，关于贝叶斯统计的论文和学术专著有很多
统计界公认比较权威的贝叶斯统计的著作是James O. Berger 的作品：StatisticalDecisiontheory and Bayesian Analysis
国内有其中译本：《统计决策论及贝叶斯分析》，它是由贾乃光主译，吴喜之校译，中国统计出版社出版
以上内容由大学时代综合整理自互联网，实际情况请以官方资料为准。
