统计估计区间估计区间估计是构造 一个区间，推断参数的真值以某个概率落在这个区间内
这个概率称为“区间的置信水平”
这个区间，称为“置信区间”
例如已知一个正态分布，它的平均数为μ，方差为α2
反复抽取数据个数为n的样本直至无数次，由中心极限定理可知，这些样本的平均数x形成一个以总体平均数μ为平均数
方差为α2/n的正态分布
根据正态分布性质，对任意 一个样本的平均数x，可有 的概率
这个关系完全等价于 的概率
总体平均数是未知的，x的值可以从我们抽取的某个样本中求出，则从上式推断总体平均数μ将在0.95的概率水平上落在区间 内， 这就是总体平均数的置信区间
在这区间的上下限中，总体的方差α2一般也是未知的，我们仍要用样本资料对它进行点估计，并在实际构造置信区间时，不一定用正态分布而用t分布等其他分布，使得推断更为可靠
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