数据库索引操作案例最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引

CREATE TABLE mytable(idserial int primary key,category_id int default 0not null ,user_id int default 0not null ,adddate int default 0not null);如果在查询时常用类似以下的语句：SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;最直接的应对之道，是为category_id建立一个简单的索引：CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (category_id);OK.如果有不止一个选择条件呢？例如：SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;第一反应可能是，再给user_id建立一个索引

不好，这不是一个最佳的方法

可以建立多重的索引

CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable(category_id,user_id);注意到在命名时的习惯了吗？使用"表名_字段1名_字段2名"的方式

很快就会知道为什么这样做了

现在已经为适当的字段建立了索引，不过，还是有点不放心吧，可能会问，数据库会真正用到这些索引吗？测试一下就OK，对于大多数的数据库来说，这是很容易的，只要使用EXPLAIN命令：EXPLAINSELECT * FROM mytableWHERE category_id=1 AND user_id=2;This is what Postgres 7.1 returns (exactlyasI expected)NOTICE:QUERY PLAN:Index Scan using mytable_categoryid_userid onmytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)EXPLAIN以上是postgres的数据，可以看到该数据库在查询的时候使用了一个索引（一个好开始），而且它使用的是创建的第二个索引

看到上面命名的好处了吧，马上知道它使用适当的索引了

接着，来个稍微复杂一点的，如果有个ORDERBY 子句呢？不管你信不信，大多数的数据库在使用orderby的时候，都将会从索引中受益

SELECT * FROM mytableWHERE category_id=1 AND user_id=2ORDER BY adddate DESC;很简单，就像为where子句中的字段建立一个索引一样，也为ORDER BY的子句中的字段建立一个索引：CREATE INDEX mytable_categoryid_userid_adddate ON mytable (category_id,user_id,adddate);注意:"mytable_categoryid_userid_adddate"将会被截短为"mytable_categoryid_userid_addda"CREATEEXPLAIN SELECT * FROM mytableWHERE category_id=1 AND user_id=2ORDER BY adddate DESC;NOTICE:QUERY PLAN:Sort(cost=2.03..2.03 rows=1 width=16)->Index Scanusing mytable_categoryid_userid_adddaon mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)EXPLAIN看看EXPLAIN的输出，数据库多做了一个没有要求的排序，这下知道性能如何受损了吧，看来对于数据库的自身运作是有点过于乐观了，那么，给数据库多一点提示吧

为了跳过排序这一步，并不需要其它另外的索引，只要将查询语句稍微改一下

这里用的是postgres，将给该数据库一个额外的提示--在ORDER BY语句中，加入where语句中的字段

这只是一个技术上的处理，并不是必须的，因为实际上在另外两个字段上，并不会有任何的排序操作，不过如果加入，postgres将会知道哪些是它应该做的

EXPLAIN SELECT * FROM mytableWHERE category_id=1 AND user_id=2ORDER BY category_id DESC,user_id DESC,adddate DESC;NOTICE:QUERY PLAN:Index Scan Backward usingmytable_categoryid_userid_addda on mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)EXPLAIN现在使用料想的索引了，而且它还挺聪明，知道可以从索引后面开始读，从而避免了任何的排序

以上说得细了一点，不过如果数据库非常巨大，并且每日的页面请求达上百万算，想会获益良多的

不过，如果要做更为复杂的查询呢，例如将多张表结合起来查询，特别是where限制字句中的字段是来自不止一个表格时，应该怎样处理呢？通常都尽量避免这种做法，因为这样数据库要将各个表中的东西都结合起来，然后再排除那些不合适的行，搞不好开销会很大

如果不能避免，应该查看每张要结合起来的表，并且使用以上的策略来建立索引，然后再用EXPLAIN命令验证一下是否使用了料想中的索引

如果是的话，就OK

不是的话，可能要建立临时的表来将他们结合在一起，并且使用适当的索引

要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件

对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引

以上介绍的只是一些十分基本的东西，其实里面的学问也不少，单凭EXPLAIN是不能判定该方法是否就是最优化的，每个数据库都有自己的一些优化器，虽然可能还不太完善，但是它们都会在查询时对比过哪种方式较快，在某些情况下，建立索引的话也未必会快，例如索引放在一个不连续的存储空间时，这会增加读磁盘的负担，因此，哪个是最优，应该通过实际的使用环境来检验

在刚开始的时候，如果表不大，没有必要作索引，意见是在需要的时候才作索引，也可用一些命令来优化表，例如MySQL可用"OPTIMIZETABLE"

以上内容由大学时代综合整理自互联网，实际情况请以官方资料为准。