数理语言学发展历史1847年，俄国数学家В.Я.布利亚科夫斯基认为可以用概率论来进行语法、词源及语言历史比较的研究

1894年，瑞士语言学家F de索绪尔认为，可以用数学公式有规律地表达语言中的量和量之间的关系

他又把语言学与几何系统和只有复杂项的代数相比

1904年，波兰语言学家J.N.博杜恩·德·库尔德内认为，语言学家应该掌握初等数学和高等数学，语言学将根据数学的模式更多地扩展量的概念,并将发展新的演绎思想的方法

1933年，美国语言学家L.布龙菲尔德更认为数学是语言所能达到的最高境界

俄国数学家A.A.马尔科夫(1856～1922) 甚至在1913年就采用了概率论的方法研究A.C.普希金的长诗《欧根·奥涅金》中的俄语元音和辅音字母的序列，从而建立了马尔科夫随机过程的数学理论

20世纪40年代以来，由于通信技术的发展，需要寻求语言的最佳的编码方法，以提高信道的传输能力，因而要对语言的统计特性进行精密的研究

机器翻译、情报检索等文献自动处理技术的出现，又要求精确地描述和解释语言的结构，建立语言的数学模型，并用数学方法来研究语言的语法和语义结构

实践中提出的这些要求，使语言学中建立数理语言学成为必要，而科学技术的发展也为数理语言学的产生提供了可能

例如，20世纪以来迅速发展的概率论、数理统计、信息论、集合论、数理逻辑、图论、格论、模糊数学和抽象代数等数学部门，为用数学思想和方法研究语言提供了有力的武器；传统语言学内出现的O.叶斯泊森的"分析句法", 结构语言学内L.布龙菲尔德、 Z.S.哈里斯等人提出的辨别语素、分析层次的一套严格的语言研究法，在这方面也有一定的启示作用

控制论采用的一些方法,特别是模拟方法,可以作为建立语言数学模型的借鉴；计算机科学中对程序语言结构和编译技术的研究，可以作为用数学思想和方法研究自然语言的参考；人工智能所探讨的有关智能活动的一般规律，对数理语言学的研究也有一般的指导作用

1955年，美国哈佛大学首先创办了数理语言学讨论班，1957年正式开设数理语言学课程

此后，日本、苏联、联邦德国、罗马尼亚、法国、匈牙利、捷克斯洛伐克、英国、波兰、瑞典、民主德国相继开展这方面的教学和研究

中国从50年代末逐步开展了数理语言学的研究，在用数学方法研究汉语的自动分析和生成、汉字信息处理、言语统计等方面，都取得一定成绩

有的单位还开设了数理语言学课程

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