视频数据库分类以视频信息内容为管理对象建立的数据库，可称为基于文本检索的视频数据库；以视频声视内容为管理对象建立的数据库，可称为基于内容检索的视频数据库

两类数据库的构建目的都是为了管理视频数据，但二者在原理及应用范围上却有很大区别

(一)基于文本检索的视频数据库其原理是，预先对视频数据及相关资源进行人工分析，从中抽取反映该视频数据的物理特性(时间长度、文件格式和文件大小等)和信息内容特性(责任者、代表视频数据内容的分类名、关键词等)的文本信息，建立数据库，并通过数据库中的关键字段与视频数据建立链接，从而将对视频数据的检索转变成对文本信息的检索

用户使用关键词或自由词进行检索，数据库自动进行文本匹配，输出符合条件的检索结果

用户通过检索结果中关键字段与视频数据的链接，在线打开视频文件或将视频文件下载到本地存储器

(二)基于内容检索的视频数据库为了克服基于文本检索的视频数据库的不足，人们提出了基于内容的视频信息检索构想

其基本原理是根据视频对象的声视内容及前后片段的联系，在大规模视频数据库中进行检索

研究目标是提供在没有人工参与的情况下，自动识别或理解图像重要特征的算法

目前，基于内容的视频信息检索的主要研究工作集中在识别和描述图像的颜色、纹理、形状、空间关系，以及视频分割、关键帧提取、场景变换探测、故事情节重构等方面

基于内容的视频检索已成为图像图形科学中一门涉及面很广的交叉分支学科，需要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识作为基础，从认知科学、人工智能、数据库管理系统、人机交互、信息检索等领域引入新的媒体数据表达方式和数据模型，从而设计出可靠、有效的检索算法、系统结构以及友好的人机界面

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