数据科学与大数据技术专业是一门新兴的交叉学科，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次人才。该专业以计算机科学、统计学、数学等领域为基础，涵盖了数据科学、大数据技术、数据分析与挖掘等多个方面。

一、学习科目

数据科学与大数据技术专业的学习科目非常广泛，主要包括以下几个方面：

数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

计算机科学基础：包括计算机原理、操作系统、数据库原理与应用、数据结构与算法等。

大数据技术基础：包括大数据概论、大数据存储与管理、大数据分析与应用等。

数据分析与挖掘技术：包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。

实践应用课程：包括数据科学项目实践、大数据分析实战等。

二、开设院校

目前，国内开设数据科学与大数据技术专业的高校有北京大学、清华大学、复旦大学等。这些学校在计算机科学、统计学、数学等领域具有较高的教学和科研水平，能够为学生提供良好的学习环境和实验条件。

三、就业前景

随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业的就业前景非常广阔。毕业生可以在互联网公司、金融行业、医疗健康领域等多个领域从事相关工作。具体来说，数据科学与大数据技术专业的毕业生可以在以下几个方面找到就业机会：

互联网公司：很多互联网公司都需要具备大数据思维和分析应用技术的人才，毕业生可以在这些公司从事数据科学、数据分析与挖掘等方面的工作。

金融行业：金融行业对数据的需求非常高，毕业生可以在银行、证券、保险等机构从事风险管理、投资分析等方面的工作。

医疗健康领域：医疗健康领域对大数据的需求也在不断增加，毕业生可以在医疗机构、制药公司等机构从事数据分析和挖掘等方面的工作。

其他领域：除了上述几个领域，毕业生还可以在政府机构、科研机构等从事数据科学研究和数据分析等方面的工作。

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