资源环境大数据工程专业是一个新兴的交叉学科，旨在培养具备资源环境领域的大数据技术应用和开发能力的人才。该专业主要涉及资源环境科学、大数据技术、人工智能等领域，主要研究如何利用大数据技术和方法解决资源环境问题。

一、学习科目

资源环境大数据工程专业主要学习以下科目：

资源环境科学：学习资源环境的构成、特征、变化规律等基本知识，了解资源环境领域的基本概念和研究方法。

大数据技术：学习大数据的采集、存储、处理、分析等基本技术，掌握大数据处理的基本流程和工具。

人工智能：学习人工智能的基本理论和方法，了解机器学习、深度学习等先进技术的原理和应用。

资源环境管理：学习资源环境管理的理论和实践，了解资源环境政策、法规和标准等基本内容。

资源环境大数据分析：学习如何利用大数据技术和方法进行资源环境数据分析，包括数据预处理、数据挖掘、数据可视化等基本技能。

实践项目：参与资源环境大数据分析的实践项目，包括数据采集、数据处理、数据分析等方面的工作，锻炼实际操作能力。

二、开设院校

目前，国内开设资源环境大数据工程专业的院校较少，其中较为知名的有中国地质大学（武汉）、中国矿业大学（徐州）等。这些院校在资源环境领域和大数据技术领域具有较深的学科基础和丰富的教学经验，能够为学生提供良好的学习环境和教学资源。

三、就业前景

资源环境大数据工程专业的就业前景广阔，毕业生可以在多个领域找到工作。具体来说，该专业的毕业生可以在政府部门、环保机构、能源公司、地质勘探公司等单位工作，也可以在互联网公司、金融公司、电商公司等企业中找到工作。

在政府部门和环保机构中，毕业生可以从事资源环境大数据的采集、处理和分析工作，为政府决策提供科学依据。在能源公司和地质勘探公司中，毕业生可以从事能源生产过程中的数据监测和分析工作，为生产效率和安全性提供保障。在互联网公司和金融公司中，毕业生可以从事基于大数据的风险评估和预测工作，为企业提供更准确的市场分析和决策支持。在电商公司中，毕业生可以从事消费者行为分析和市场趋势预测等工作，为电商企业的运营提供有力支持。

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