日前，北京理工大学计算机学院宋大为教授团队在大规模预训练语言模型的领域适配、知识蒸馏、模型压缩以及下游任务应用（例如情感分析、语义匹配、文本生成等）方面，取得一系列研究新进展。9月25日，团队的学术论文荣获自然语言处理国际会议NLPCC2022（CCF-C类）最佳论文奖（Best Paper Award）。10月6日，自然语言处理领域顶会EMNLP 2022放榜，宋大为教授团队表现卓越，共有4篇高质量主会长文论文被接收。

NLPCC（Natural Language Processing and Chinese Computing）是中国计算机学会主办的自然语言处理（NLP）和中文计算(CC)领域的高水平国际会议。NLPCC 2022于9月22日至25日在桂林举办，宋大为教授团队学生杨艺、张辰与香港中文大学（深圳）合作的论文“Doge Tickets: Uncovering Domain-general Language Models by Playing Lottery Tickets”被评选为最佳论文。

EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）是自然语言处理领域的顶级国际会议，由国际计算语言学会（ACL）主办，Google Scholar计算语言学刊物指标中排名第二，是CCF-B类推荐会议（清华大学A类会议）。EMNLP 2022将于12月7日至11日在阿布扎比(Abu Dhabi)以在线和离线的方式举行。本次会议中，宋大为教授团队学生张辰、张寒青、马放、杨艺所完成的4篇论文被接收为主会长文。

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