特里夫·哈维默学术理论一、经济计量学的概率论方法特里夫·哈维默最早将经济现象的数量变化规定为经济计量学的研究对象，首先明确了经济计量学的主要任务，奠定了经济计量学研究方法的基础，使经济计量学建立了自己特有的方法论系统，从而使经济学家们也能像自然科学家们在实验室里观察结果那样，根据他的理论方法来从随机抽样调查中得出经济推论，通过评估来验证某些经济理论和经济政策
在估算参数方面，他使经济计量学与经济理论之间架起了一座桥梁，把数学、统计学更好地结合在一起，实现了经济学的科学化，从而把经济计量学的发展推向一个更高的历史阶段
1941年，特里夫·哈维默在其博士论文《经济计量学中的概率方法》（《The Probability Approach in Econometrics》）中，利用现代数理统计的方法，对经济计量学进行了重新的逻辑构成，勾画出一个统一、一致的经济计量学基本框架
《经济计量学中的概率方法》中，特里夫·哈维默证明了：实际经济发展是众多关系相互作用的结果，而当时的方法对此考虑得却不够，经济规律也不够严格，因而当时所用的许多方法得到的结果都有错误
特里夫·哈维默把数理统计中的方法应用于经济关系的估计，从而提出了一种全新的开创性方法
特里夫·哈维默在论文中反驳了各种反对意见，并证明，要使经济理论可以检验，概率论公式不仅是必需的，而且是极其合理的
经济学家要分析千百万个人或企业决策的结果，在必要的简化假设基础上，相信经济学家能够充分地解释或预测这样的个人决策是没有道理的
在实际工作中，即使那些不愿意运用概率论方法的人们进行的研究，最终都会依赖于可能非常含混的概率或随机变量的概念
因为无论如何，理论和事实之间总是存在一些差距的
其中有些差距被认为是允许的，而有些差异则被看成是“实际上是不可能的”
这种分类本来就体现了某种概率论方法
特里夫·哈维默认为，全部经济规律都可以用概率的方法来重新表述
特里夫·哈维默利用现代数理统计方法把经济计量技术归结为建立模型、估计参数、统计推断和预测四个步骤
特里夫·哈维默的导师拉格纳·弗里希虽然较早地概括了经济计量技术的四个步骤，但他只提出了一个大致的轮廓，而没有明确化、具体化
特里夫·哈维默则明确、具体地提出了经济计量技术的四个步骤，并且深刻地阐明了它们之间的内在联系，从而奠定了现代经济计量学的基本框架
特里夫·哈维默对经济计量学的最重要贡献便是在经济计量学中引入了概率方法
特里夫·哈维默在经济研究中极为重视以往经济分析中常被忽略的随机因素，他把随机因素看成是经济计量学的基础
正是从随机因素出发，为分析经济变量间的关系提供了一种理论基础，使经济计量学形成自己特有的方法论系统，并成为一门相对独立的学科，同样也使经济学理论更符合科学性
特里夫·哈维默的概率论研究方法吸引了一大批经济学家，其中有些人后来成为诺贝尔经济学奖的获得者，如加林·库普曼斯和劳伦斯·克莱因
在20世纪40年代有力地推动了方法论方面的飞速发展，现代经济计量方法的基础就是这样建立起来的
二、联立经济结构分析特里夫·哈维默在阐明经济计量学的概率理论基础以及有关联立经济结构的分析方面，对经济计量学作出了开拓性贡献
特里夫·哈维默研究和分析的许多问题都与经济关系中的相互依存关系有关
特里夫·哈维默指出了在设定、识别、估计经济关系时，相互依存性问题引起的诸多困难
在经济现象中各个经济变量之间的关系错综复杂，绝不是简单的回归分析就可以解决问题，而需要变量间的联立方程组来构造计量经济学模型
设定经济解释模型的难点就在于要从大量模型或关系系统中进行选择，这些模型或关系系统可能都可以解释观察到的市场结果
当模型中存在相互依存关系时，从一组模型方程中就可以得到许多其他形式的方程系统，它们都可以产生同样的可观察到的结果
特里夫·哈维默强调了选择一组尽可能有“自主性”变量的重要性，变量的自主性是指它不受系统中其他变量的影响
不同类型不同形式的解释模型都可以解释观察到的数据，这就产生了识别的问题
“可识别性”是联立方程模型中独特的问题，不能识别的模型就谈不上估计问题
针对这种现象，特里夫·哈维默首次明确地提供了一种数学公式和识别问题的处理方法
识别判定的进一步发展正是建立在他的公式基础之上的
在估计具有几个不同结构关系的模型时，就产生了相互依存性，特里夫·哈维默把它称为联立性问题
由于联合起来的关系限制了输入变量的可能变化，对单个方程分别进行估计就可能让人误解
特里夫·哈维默利用概率论框架，提出了一种一般性的有效公式和方法，去量度相互依存系统中单个关系分别估计时的偏差
他也证明了利用相互依存模型的联立估计方法就可以避免此问题
特里夫·哈维默还吸收了耶日·尼曼和皮尔逊·伊根·夏普关于统计推断的理论
如何处理参数任意性问题却是经济计量学长期以来关注的问题，而特里夫·哈维默的书中花了较大篇幅并用较严格的数学推导来研究它，使这一问题基本上得到了解决
这便是关于处理联立方程偏倚的一些前提条件
特里夫·哈维默在这方面的贡献开创了推测统计学的先河
特里夫·哈维默认为随机因素在经济生活中是无所不在的，必须把它提高到不可忽视的地位，用概率模型作为经济计量学研究的基础，就是有规则地处理随机因素的好方法
特里夫·哈维默的研究区分了结构方程和简化方程的差别，他认为前者是经济理论给定的方程，后者则是把内生变量作为外生变量和随机扰动的函数，并对其求解时得到的方程
显然结构方程和简化方程的自律性是存在着差异
三、经济成长理论《经济演变理论研究》（《A Study in the Theory of Economic Evolution》）是特里夫·哈维默研究兴趣转向经济理论后的又一先驱性研究成果，该文探讨了经济上不发达的国家落后于其他国家的原因，特里夫·哈维默利用数学模型从理论上进行了探讨
特里夫·哈维默认为，引起各国演化相异性的因素固然有很多，例如自然资源、社会历史、社会经济制度、生活习俗、气候因素等方面都有差别，但只要承认人民在本质上是一样的，他们都渴望经济进步，那么，从经济上研究演化理论只需要几个简单的“变量”也就足够了
这些变量包括：一个地区的某些总生产量指数；地区的人口规模；某些总积累指数；某些教育水平和技术知识水平指数
哈维默还考虑了演化相异性的确定性理论，他从更为一般的动态系统模型出发
该模型由分别表示“生产”、“人口”、“资本”、“教育”的四个函数联立而得到，只要简单地改变其中的某些参数值，就可以把地区差别包括进去
在动态模型中引进了随机冲击，描述来自经济系统之外的随机性外部力
即使两个地区有完全相同的结构系统和初始条件，当受到不同的随机冲击时，其发展路径就可能不同，从而发生经济演化的相异性
特里夫·哈维默进一步讨论了地区间关系对经济演化相异性的影响
地区间采取不同的策略必定会引起各地区的产出发生变化，进而影响演化路径
四、投资理论特里夫·哈维默的论文《投资理论研究》（《A Study in the Theory of Investment》）对决定一国投资发展的理论有着重要贡献，在该文中介绍了对实际资本的需求和实际资本调整过程的迟缓，许多投资行为的理论研究和实证研究都从他的研究中得到了启示
特里夫·哈维默在研究中把主要兴趣放在净投资需求作为宏观经济模型中的行为关系上，他认为，应该把作为生产要素的资本与生产的动态过程分开来研究，要把资本积累问题与在特殊的市场经济中实际得到何种增长的问题区分开
特里夫·哈维默在研究中采用的模型是非“随机的”，即是有“精确”性质的模型
他在分析了投资行为的概率性质后认为，甚至在很简单的完整的动态模型中，也不能对随机因素作出特别不合理的假设，去解释投资中最剧烈的波动
特里夫·哈维默接着讨论了市场经济中的投资行为
生产者面对一定的价格，或价格预期，想要使他的净收入最大，就会调整他所用的资本存量
特里夫·哈维默又提出了一个极其简化的确定性市场模型，显示出涉及投资的一般均衡理论的基本特点
通过数学推导，即使在缺少不确定性、投机因素、新技术，或任何其他特殊投资机会的情况下，资本数量具有正增长率也是相当正常的
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