社会计算学科背景世纪之交，信息技术深刻影响个人、组织的交往方式和相互关系，对人类社会不同文化群体和社会结构造成巨大冲击

正如一个多世纪前物理世界所涉及的物质的尺度、速度和复杂性都远远超出了经典物理学的范畴，导致现代物理学的诞生和广泛应用；信息技术的发展、尤其是计算机网络的出现和社会复杂、交互程度的快速提高，使得当代社会科学、管理科学和信息科学已无法应对复杂动态的现代化网络社会带来的种种建模、分析、管理和控制方面的挑战

在此背景下，从重大应用和学科自身发展两个层面，对社会计算作为一个独立的交叉学科的需求日趋迫切 

一方面，现代信息技术赋予传统的社会安全、经济活动与工程管理前所未有的社会化、网络化内涵，极大提升了效能

例如，以在线论坛、博客和社会软件为代表的互联网新媒体在凝聚民心、降低事件危害及还原事件真相等方面发挥了不可替代的积极作用，如“汶川地震”、“三鹿奶粉事件”及“周老虎事件”

在社会经济和工程管理领域，信息技术大大降低了企业内部、消费者、企业-消费者之间的交易成本，直接促进了经济繁荣和新型商业与工程管理模式的涌现

另一方面，信息技术的发展及其带来的社会化效应提升了社会、经济与生产的规模和过程的复杂性、交互性、实时性，引发许多新问题

以社会媒体为代表的网络信息传播不仅会激发和助推群众性事件，而且使突发群众性事件变得更加不可预测和难以控制

在社会经济领域，电子商务中新兴商业模式的复杂性与用户交互的高度动态性使得消费者面对纷繁复杂的交易形式无所适从，而网络化的交易又促生了许多新的商业欺诈形式

在宏观层面，信息不对等加剧了经济系统的脆弱性，经济全球化又将大多数国家的股票、期货、外汇交易市场联系成为一个复杂的巨系统，微小的风险因素在经济巨系统中通过相互作用、叠加与聚集会导致破坏力的爆炸性增长，而传统分析方法对于此类问题往往显得乏力

在工程系统中，由于生产、运输、采购、产品投放等环节的开放性增强，人与人之间的社会交互程度加深，不管是生产系统内部或外界的干扰和波动都将直接并迅速地影响策略和规章制度的执行效果，从而导致管理与控制面临很大的不确定性

深入分析上述因现代信息技术引起的社会、经济与工程系统的复杂性问题，可以发现因社会化程度的急剧增强使得社会和工程系统显现出动态性、快速性、开放性、交互性与数据海量性等共性特征，使得社会与工程系统中的管理与控制变得异常复杂，以至于传统的研究方法无法发挥有效作用 

这些社会新型问题和挑战对信息科学、社会科学和管理科学提出了从基础理论到计算方法和具体实施的综合需求

首先，新的社会现象和组织特性需要新的建模和计算手段进行分析和评估，海量的异构数据需要大规模计算平台和专门算法的支持

而社会新型问题的动态性、快速性、开放性、交互性等特点又决定了对其分析评估遭遇不可拆分、无法还原分析、不可重复实验、无法准确预测等困难，使得传统的解析分析和经验方法无法直接作用于新问题

其次，新的计算方法的提出必须以充分理解新兴社会问题的特征为基础，并以其中抽象出来的社会理论模型，如行为、组织及其演化等理论模型为依据

这需要社会科学包容甚至开辟更多的研究领域，如网络经济学、网络心理学、社会媒体学等，从而深入理解新时代中社会结构和人们的活动方式的变更 

在此大背景之下,中国学者首先提出开展“社会计算”研究的倡议

尽管在英文中“Social Computing”一词已经出现，但正如使用该词的国外学者自己所说明的，“Social Computing”实质内容多指“社会软件（Social Software）”，如电子邮件系统或其它计算机支持协同工作软件CSCW，而非面向社会活动、社会结构、社会过程、社会组织、社会功能等的计算方法研究和应用

令人高兴的是，近来社会计算以及从多学科交叉的角度为社会新型问题提供解决方案也引起了国际学术界的高度重视

2009年2月，十余位来自社会科学、物理学、信息学等领域的学者联合在《Science》杂志撰文，分析了在网络的广泛和多样性应用背景下产生的、以发掘行为和组织规律为目的的计算社会学的研究问题、已有基础和学科发展的机遇与挑战

文中强调了从社会科学到计算社会学的跨度之大，并探讨了计算社会学潜在的巨大影响力 

实际上，近两年多个信息科学领域的主流学术期刊杂志也纷纷出版专刊，旨在推动与社会计算密切相关的社会媒体分析、社会学习和基于智能体的数据挖掘（Agent Mining）等领域的发展 

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