框计算技术解读架构图“框计算”平台听起来非常神奇，而要通过“框计算”真正实现“最简单可依赖”的互联网服务，“用户需求识别精准分析”和“海量数据对接与指令匹配”等关键技术需要突破

需求识别所谓"需求识别"，就是确定用户究竟要互联网为他做什么，这是互联网科学最复杂和最具技术含量的一个领域，下面又包括语义分析、行为分析、智能人机交互、海量计算处理等子领域

以搜索的用户需求识别为例，如有人希望从互联网得到一个“形容很开心的句子”，这个请求首先被拆成不同粒度的20个语义单位进行分析，后台要经过3亿次计算来识别这个需求，并在100亿个网页资源中检索并进行需求分配，而整个过程却需要在不到十分之一秒内完成

在用户需求识别技术方面，百度目前在全球范围内都是最强的，每天要从搜索框中获取超过10亿次搜索请求，并要在极短时间内对这些需求进行识别响应

尽管如此，当“框计算”将用户需求从搜索向其他应用领域极大程度延展时，“框计算”后台对用户需求的识别能力还需要大幅度的提升

数据对接需要实现与繁杂的海量数据及应用实现规模化、同步化、标准化对接；指令匹配在识别出用户需求的同时，更要精准高效地匹配出对应的数据及应用资源，并发出指令，最终才能呈现出用户精准所需的框计算结果

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