本源司南应用案例加速量子应用运行研究人员在实际应用中成功验证了本源司南对量子计算机运行效率的提升作用
本源量子团队利用量子卷积神经网络模型开发出的量子图像识别应用，可将图像识别任务转化为多个量子程序，在经过量子态数据编码之后，这些量子程序就处于排队等待运行状态
在当前热门的人工智能研究中，图像识别是其中的一个重要分支，无论是遥感图像识别、军事侦测、生物医学还是机器视觉等领域均具备广泛的研究和应用
在未搭载本源司南的量子计算机上，这些量子程序只能逐个被执行，如果单个量子程序使用的量子芯片资源有空余，势必会造成量子芯片资源浪费，应用程序时间运行过长等问题
而在搭载本源司南量子计算机操作系统之后，通过本源司南的统一调度管理，这些子线路在单个量子芯片上可以被并行执行，不仅大大减少了整体线路运行时间，还有效提高了量子芯片的整体利用率
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