正态分布面积分布正态函数的不定积分是一个非初等函数，称为误差函数

实际上误差函数的导数是：将正态函数换元，误差函数和“正态函数的积分”的关系是：1、实际工作中，正态曲线下横轴上一定区间的面积（误差函数上下限之差）反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率（概率分布）

2、正态曲线下，要取到50%概率，横轴半区间长度为0.67448975σ（该值无法用初等方法求解，是由迭代法取得的近似值

）横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的面积为68.268949%

横轴区间（μ-2σ,μ+2σ）内的面积为95.449974%

横轴区间（μ-3σ,μ+3σ）内的面积为99.730020%

“小概率事件”和假设检验的基本思想： “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的

由此可见X落在（μ-3σ,μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在实际问题中常认为相应的事件不会发生，基本上可以把区间（μ-3σ,μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，这称之为正态分布的“3σ”原则

而对于产量更大，试验次数更多的大规模流水线产品，要达到“万无一失”（99.99%）就要取到4σ（99.9936%），而要达到更高的水平，则需要取5σ~6σ长度的半区间，此时误差大约是0.6ppm~0.002ppm，这是工业生产中提出的“六西格玛（6σ）”原则（管理学书籍中提及的六西格玛原则的要求是3.4ppm，这个概率值所对的分布大约在半区间长度4.5σ，这是考虑到系统误差造成的均值偏移μ=1.5σ的情况）

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