统计质量控制概念统计质量控制指使用统计技术进行质量控制，这些技术包括频率分布的应用、主要趋势和离散的度量、控制图、回归分析、显著性检验等到

统计质量控制简称SQC，是在质量控制图的基础上，运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化，有效预防和控制工序质量

它的主要目标是保证所有工序生产出的产品质量特征值尽可能长地等于或接近期望值，提高生产过程的工序能力，因此通常也称为统计过程控制(SPC )，它的主要特点就是充分体现了现代控制理论的过程预防原则

传统的统计质量控制基于休哈顿图，监测控制同一产品的同一质量特征的变化规律，使之满足精度并保持稳定，这种方法在大批量生产中取得了巨大经济效益

但是它是以大量检测数据为前提，样本组数至少为20 -25建立的控制界限

在以多品种小批量生产模式为主的CMS环境下，很难获得足够的检测数据来建立控制界限，往往是控制界限还没建立，此产品的生产已经结束，因而传统的SQC不能直接应用在CMS环境下

但SQC低投入、高产出的技术特性和在大批量生产中取得的巨大经济效益，使学术界一直没有放弃将SQC技术引入CMS环境中的努力

这方面的研究主要集中在提高算法精度和提出新的质量控制图，但这方面的研究无法解决质量数据不足的根本问题，在CMS环境下实施SQC需要采取更有效的解决方法

笔者针对这种现实，对CMS模式下统计质量控制系统进行了系列的研究

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