统计质量控制理论依据应用 数理统计学的工具处理工业产品质量问题的理论和方法

所谓产品质量是指产品的各种性能指标、外观、使用寿命等等

在没有提出统计质量管理以前，产品的质量是在每件产品完成后进行检查以判别它是否合格

在大批量、快速生产的现代工业中，如再采用这种检查，可能不合格品已大量形成，及至发现已为时太晚

于是迫切需要一种监测、预报的手段，使不合格品在即将形成或刚开始形成时能及时发现，予以阻止

由于现代工业生产通常是按照同一设计、采用同样的原料、在相同的设备和操作条件下进行的，产品质量在一定程度上是均匀的;又由于许多不可避免的随机因素的作用,产品质量又必然会有波动

若没有系统性因素的作用，则产品质量特征是服从一定的概率分布的

这使数理统计方法有可能应用到质量管理中去，从而产生了统计质量管理的理论和方法

尽管不少统计方法都可在质量管理中起到一定作用，但通常把统计质量管理理解为以下三方面的内容：1、控制图　用于对生产过程进行分析和监测, 以及时发现异常因素，从而避免不合格品大量出现

2、抽样检验　即对一批产品作抽查, 以对整批产品作出接收或拒收判断

3、可靠性理论和方法 它研究产品的失效规律和寿命分布,以评定和提高产品完成其规定功能的能力(见可靠性数学理论、寿命数据统计分析)

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