横断面研究抽样调查在实际工作中通常是从总体中随机抽取部分观察单位（统计学上称为样本）进行调查称为抽样调查

抽样调查是根据抽取样本所调查的结果来估计出样本所代表总体的某些特征，因此抽样调查必须遵循随机化原则，才能获得较好代表性样本

抽样调查可以节省人力、物力、时间

因其调查范围小，故调查工作易做得细致

但抽样调查的设计、实施与资料分析较复杂，重复和遗漏不易发现，不适用于变异过大的研究对象

常用的随机抽样方法如下:1．单纯随机抽样(simple random sampling) 即先将调查总体的全部观察单位编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本

目前，在横断面研究中，因调查的观察单位太多时，很难将全部观察单位编号，故使用单纯随机抽样的机会不多，但它是实施其他抽样方法的基础

2．系统抽样(systematic sampling) 又称等距抽样或机械抽样

即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第K号观察单位，依次用相等间隔，机械地从每一部分各抽一个观察单位组成样本

例1 欲了解某单位职工HBSAg阳性率，该单位有职工1000人，试按系统抽样法，抽取一例数为100的样本

今总体例数N=1000，样本例数=100，抽样间隔=1000/100=10，先在1-10之间随机确定一个数字，比如为4，于是以职工工作证号4，14，24，34，…，994者组成样本

3．分层抽样(stratified sampling) 又称分类抽样

即先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干类型或组别(统计学上叫“层”，Strata)，再从每一层内随机抽取一定数量（可按比例或最优分配确定）的观察单位，合起来组成样本

例如，先将欲调查的总体按年龄、性别或疾病严重性等特征分成不同层次，在各层再作随机抽样

分层抽样可以减少由各层特征不同而引起的抽样误差

4．整群抽样(cluster sampling) 在整群抽样中，被抽样的不是一个一个的个体，而是由一个一个的个体组成的若干个集团(群)

整群抽样是先将总体划分为K个"群"组(如K个地区等)，每个群包括若干观察单位

再从K个群中随机抽取若干个群，并将被抽取的各个群的全部观察单位组成样本

例如，作钩虫病调查时，抽查某县的几个乡的全体乡民

作计划生育调查时，抽查城市里几个居委会的全部居民

因抽样调查是从总体中随机抽取部分观察单位作为调查对象，所以抽样调查不可避免产生抽样误差，抽样误差的大小因抽样方法不同而异，一般情况下，抽样误差从小到大的顺序为分层抽样、系统抽样、单纯随机抽样、整群抽样

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